Люди обыгравшие букмекеров
Несмотря на то, что в нашем бэкграунде не было киберспорта мы совсем не играли в CS:GOбыло сделано смелое предположение — если сервис собирает много статистики, почему нельзя разработать искусственный интеллект для прогноза матчей на основе этих данных?
Задача сложная, интересная и потенциально прорывная: все знают, что казино в вулкан клуб онлайн на деньги случае — люди обыгравшие букмекеров всегда в плюсе, и значит у них лучшие данные и эффективные технологии.
Сумасшедшая идея для любого человека, знакомого с CS:GO на уровне люди обыгравшие букмекеров выше среднего, до которой мы бы тоже не дошли, если имели киберспортивный бэкграунд об этом ниже. Фаундер статсервиса тоже согласился со сменой направления сервиса, но в работе сразу выявилась куча вызовов.
Во-первых, вместо полноценного ИИ программисты стали разрабатывать систему весов — когда человек-аналитик вручную расставляет приоритетные статистические параметры, и уже на основе этого выдается прогноз на матч. Никаким искусственным интеллектом тут и не пахло — это была не технология, а ручной труд. Во-вторых, даже с такими вводными, без сложного обучения нейросети, прогноз на матчи делался очень долго — вплоть до 4-х часов. Проект хостился на компьютере джуна-программиста, даже не в облаке.
Конфликт и недовольство друг другом росли, бюджет заканчивался, а еще одним неприятным сюрпризом стало неожиданное открытие: фаундер делал сервис прогнозов только для вида, и на самом деле параллельно продолжил жмите сюда над своей первоначальной идеей — сервисом статистики. Но времени на остановку и полный разбор полетов люди обыгравшие букмекеров было — время поджимало.
Мы не только наняли датасаентиста, знакомого фаундера, но и параллельно начали активнее погружаться в тему CS:GO и машинного обучения и посмотреть еще интеллекта — неделями люди обыгравшие букмекеров весь контент, до которого могли добраться инженерное люди обыгравшие букмекеров пришлось как никогда кстати.
Катюшка Казино
Через полмесяца датасаентист уволился как оказалось, это был джун, не знавший Python, который только-только закончил онлайн-курсы люди обыгравшие букмекеров, и в срочном порядке потребовалось найти датасентиста-питониста — люди обыгравшие букмекеров тратились, но прогресса не.
Помогли наши хорошие знакомые: по их рекомендации нашли двух программистов, хотя изначально закладывали бюджет только на одного разработчика. Сейчас они составляют костяк команды разработки и вошли в штат, но наши взаимоотношения начались с проектной работы что сэкономило нам бюджет и время. Даня извиняюсь, теннеси букмекер очень в Ирландии и работает в Фейсбуке, Виталий за свою карьеру сделал много интересного, в том числе участвовал в разработке модели компьютерного зрения для ритейлера, анализирующую люди обыгравшие букмекеров в магазинах конкурентов.
Люди обыгравшие букмекеров нетипичности задачи главной проблемой в начале работы стало полное отсутствие опыта программистов в CS:GO — без этого начать разработку было нельзя, хотя оба опытных программиста умели писать отличный код для стандартных проектов. Эта структурированная информация сильно бустанула наш прогресс: программисты, ни разу не игравшие в CS:GO, начали разбираться в игре на уровне полупрофессионалов, следить за про-сценой и подмечать, как теория реализуется на практике.
Мы всей командой следили за мейджором в Стокгольме. Программистам стало интересно, вовлеченность в проект ощутимо выросла, появилась мотивация сделать первыми что-то крутое.
Люди против букмекеров!
Плей фортуна отзывы игроков деньгами, но для программистов крайне важна мотивация — создание крутых штук в сфере, про которую ты еще месяц назад даже не думал, это интересный вызов. Тренер Эрик, объяснявший CS:GO разработчикам, не написал ни одной строчки кода в своей жизни, стал понимать запросы люди обыгравшие букмекеров и особенности формирования ТЗ для модели предиктивной аналитики.
По сути, Эрик понял, как лучше выстроить работу по оцифровыванию его опыта игры, а разработчики поняли, с чем играть аппараты на реальные деньги им предстоит люди обыгравшие букмекеров. К сентябрю года мы вплотную подобрались к созданию первой версии модели. И тут у нас закончились деньги. В поисках инвестиций мы начали ходить на встречи с владельцами киберспортивного бизнеса из России, некоторые из которых буквально зарождали CS-движение в России, и встретили только скептицизм.
Сейчас уже понятно, что если бы мы с самого начала разбирались в CS:GO условно, 5 лет были бы "в теме"после чего увидели стартап про предиктивную аналитику, то были бы заражены таким же скептицизмом и ничего бы никогда не получилось. Незнание и стечение обстоятельств позволили поставить задачу под таким углом, под которым до этого никто не делал.
Когда ты "в люди обыгравшие букмекеров, многое воспринимаешь как должное, а мы решили перепроверить базовые вещи и выяснилось, что они не отображают суть игры.
До этого был консенсус, что события или "ивенты" на техническом жаргоне X, Y и Z очень сильно влияют на исход матчей и нужно люди обыгравшие букмекеров.
Мы же начали проверять такие фундаментальные вещи, потому что было понимание: если сможем реализовать ивенты, которые действительно отражают суть игры, то прогнозы будут лучше, чем у букмекеров. Необходимо правильно оцифровать игру для тренеров, а не обычных игроков. Дело не в сухих цифрах убийств и смертей, а в том, из-за чего, как и где они случились. Эти вопросы и позволили создать новые ивенты, а благодаря ИИ выявились действительно эффективные статистические данные.
Люди обыгравшие букмекеров https://qwertyu.website/vulkan-delyuks-klub/ стало сюрпризом для .
Еще пример: в первой модели мы считали точность стрельбы каждого игрока из каждого типа оружия. Кажется, что в игре про стрельбу точность должна быть одним из ключевых факторов победы или поражения. По факту, после прогона всех ивентов на точность люди обыгравшие букмекеров через ИИ, как сообщается здесь, что на результат люди обыгравшие букмекеров влияла только точность стрельбы из Фамаса, а у остального оружия влияли другие https://qwertyu.website/novosti-pley-fortuni/ в совокупности с другими событиями.
